بخشی از متن:
چکیده:
رشد بی رویه تعداد خودرو ها در شهر ها، منجر به بروز مشکلات زیادی برای تشخیص خودرو در زمینه های مختلف از جمله کنترل ترافیک، مدیریت پارکینگ، عوارضی بزرگراه ها و غیره شده است . غلبه بر این مشکلات نیازمند استفاده از منابع مالی و انسانی متنوعی است و نیروی انسانی قادر به مدیریت و کنترل کارآ مد خودروها نخواهد بود. با استفاده از یک سیستم اتوماتیک جهت تشخیص شماره پلاک خودرو، می توان تا حدود زیادی بر مشکلات فائق شد.
سیستم اتوماتیک تشخیص پلاک خودرو چیست؟
سیستم تشخیص پلاک خودرو این امکان را فراهم می سازد تا شماره موجود در پلاک موجود در تصویر به صورت اتوماتیک توسط کامپیوتر از تصاویر متحرک یا عکس استخراج گردد و بتواند به صورت عددی مورد استفاده قرار گیرد.
شناسایی شماره پلاک خودرو شامل سه گام اساسی میباشد:
- تشخیص محل پلاک
- جداسازی کاراکترهای پلاک
- تشخیص کاراکترهای پلاک
هر سه گام مذکور و فعالیت های انجام شده در آن حوزه ها در این پروژه مورد بررسی قرار میگیرد .از تکنیک های استفاده شده در سیستم پیشنهادی می توان به تکنیک های تعدیل هیستوگرام ، تک رنگ سازی تصویر، روش های موروفولوژیکی برای حذف نویز ، برچسب گذاری برای جداسازی کاراکترهای پلاک و مقایسه یا نمونه های اصلی برای تشخیص کاراکترهای پلاک اشاره کرد.
فهرست مطالب:
چکیده
1- بررسی الگوریتم های مختلف پلاک خودرو
1-1 اولین الگوریتم
1-1-1 دریافت تصاویر از دوربین های کنترل سرعت
1-1-2 عملیات پردازش تصویر و تشخیص پلاک خودرو
1-1-3 شناسایی مکان پلاک خودرو
1-1-4 شناسایی اعداد و حروف
1-1-5 صحت شناسایی پلاک
1-1-6 روش هایی برای صحت شناسایی پلاک
1-2 دومین الگوریتم
1-2-1 مرحله تشخیص محل پلاک خودرو
1-2-2 فیلتر گوسین
1-2-3 پیدا کردن لبه های عمودی تصویر
1-2-4 تحلیل هیستوگرام
1-2-5 پیدا کردن محل کاندید پلاک
1-2-6 سایش تصویر
1-2-7 گسترش افقی تصویر
1-2-8 پر کردن حفره های احتمالی
1-2-9 گسترش عمودی تصویر
1-2-10 مرحله جداسازی کاراکترهای پلاک
1-2-11 مرحله شناسایی کاراکترها
1-3 سومین الگوریتم
1-3-1 مرحله استخراج پلاک
1-3-2 مرحله تفکیک اعداد
1-3-3 مرحله تشخیص اعداد به کمک شبکه های عصبی
2- بررسی چند الگوریتم برای پیدا کردن محل پلاک خودرو
2-1 روشی سریع برای پیدا کردن محل پلاک خودرو از تصاویر پیچیده بر اساس عملیات مورفولوژی
2-1-1 پیدا کردن لبه های عمودی تصویر
2-1-2 تحلیل هیستوگرام برای پیدا کردن تصویر کاندید
2-1-3 بررسی معیار تراکم
2-1-4 گسترش در جهت افقی و عمودی و یافتن اشتراک این دو تصویر و گسترش در جهت افقی تصویر اشتراک
2-1-5 پر کردن حفره های احتمالی
2-1-6 سایش تصویر و اعمال فیلتر میانه
2-1-7 استخراج پلاک
2-2 روش جدید مکان یابی پلاک خودرو در تصاویر رنگی
2-2-1 روش شناسایی مکان پلاک
2-3 استفاده از معیار هندسی و بافت برای تشخیص اشیاء در تصاویر متفاوت و پیچیده
2-3-1 گردآوری تصاویر
2-3-2 پیش پردازش
2-3-3 انتخاب نواحی کاندید
2-3-4 یافتن مکان پلاک
2-3-5 تکرار الگوریتم برای یافتن پلاک های کوچک
3- الگوریتم پروژه
3-1 پیدا کردن آبجکت های تصویر
3-2 پیدا کردن ناحیه پلاک و بهینه کردن ناحیه مربوطه
3-3 پیدا کردن نواحی شاما اعدادپلاک
3-4 جداسازی کاراکترهای پلاک
3-5 هم اندازه کردن ابعاد کاراکترهای جدا شده
3-6 فراخوانی نمونه های اصلی از اعداد و حروف
3-7 مقایسه نمونه های اصلی با کاراکترهای جدا شده
4- منابع